Cloudflare 开源决策模型 Clef，含 9B 与 27B 两版
2026/10/21 — 10/21 14:18·1 个来源（全部）·1 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- Cloudflare 开源决策模型 Clef，提供 9B 与 27B 两个多模态版本。
- 模型接收状态与带类型问题的 Schema，直接输出各选项的概率，无需生成自由文本。
- 较小的 Clef-Flash 在官方基准测试中位延迟为 38.8 毫秒，托管在边缘 GPU 上，可嵌入智能体决策链路并与 Workers AI 配合执行后续动作。
事件背景与详细解读
2026 年 10 月 21 日，InfoQ 中文报道称，Cloudflare 在近期的“生日周”活动中开源了决策模型 Clef，包含 90 亿参数和 270 亿参数两个多模态版本，同时发布了一个将它们适配到特定决策任务的平台。据 Cloudflare 产品组经理 Michelle Chen、首席机器学习工程师 Alex Reneau 和高级工程经理 Kevin Flansburg 介绍，Clef 接收状态和带类型问题的 Schema 作为输入，可处理文本、JSON、图像或视频，只需一次前向推理就返回每个问题所有可选项对应的概率，无需生成自由文本或解析输出。决策结果可供 AI 智能体决定后续动作，例如分配客服工单、升级工单，或转交人工处理。
报道提到，较小的 Clef-Flash 在官方基准测试中位延迟为 38.8 毫秒。由于模型托管在 Cloudflare 基础设施上，可利用边缘 GPU 降低网络延迟、加快决策，从而放进智能体决策的核心路径，并与 Workers AI 配合执行后续动作。其 API 兼容 Typesafe AI 的 Jev System One 模型。报道将目标读者列为 AI 工程师、智能体系统架构师以及需要低延迟决策服务的 SRE。目前公开的信息停在开源发布与上述技术说明层面，材料未提及后续版本计划或第三方评测结果。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 13 小时前
最新进展据 InfoQ 报道，Cloudflare 开源决策模型 Clef，含 90 亿和 270 亿参数两个多模态版本；它们输入状态和带类型问题的 Schema 后，直接输出各选项的概率，无需生成自由文本。较小的 Clef-Flash 在官方基准测试中位延迟为 38.8 毫秒；模型托管在边缘 GPU 上，可放进智能体决策链路，并与 Workers AI 配合执行后续动作。
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据 InfoQ 报道，Cloudflare 开源决策模型 Clef，含 90 亿和 270 亿参数两个多模态版本；它们输入状态和带类型问题的 Schema 后，直接输出各选项的概率，无需生成自由文本。较小的 Clef-Flash 在官方基准测试中位延迟为 38.8 毫秒；模型托管在边缘 GPU 上，可放进智能体决策链路，并与 Workers AI 配合执行后续动作。
面向智能体决策的开源权重模型，延迟数据已公布。
InfoQ 中文AI 评分 60
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