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LangSmith 链路追踪与 RAG 自动化评估

2026/10/03 — 10/03 23:12·1 个来源·1 篇报道

事件概览

2026 年 10 月 3 日,掘金上出现一篇介绍 LangSmith 的文章,主题是从链路追踪到 RAG 自动化评估。文章开篇给出的场景是:做过 LangGraph Agent 或 RAG 之后,很快就会遇到一个问题——程序虽然能跑,但内部到底发生了什么并不清楚:一次请求经过了哪些节点、Retriever 返回了什么、模型真正收到的 Prompt 是什么。

LangSmith 针对的正是这一类问题,文章称它为 LangGraph Agent 和 RAG 应用提供链路追踪,让请求在链路上的这些环节可以被看到。在链路追踪之外,文章进一步介绍如何用 LangSmith 做 RAG 的自动化评估,也就是把评估环节也纳入这套工具的使用方式中。

截至这篇报道,可核对到的内容停留在这一篇介绍性文章上:材料没有提到 LangSmith 的版本号、发布时间表,也没有提到后续更新或其他相关方的说法,因此这件事目前就停在“围绕 LangSmith 的链路追踪与 RAG 自动化评估所做的介绍”这一步。

AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 3 小时前

最新进展LangSmith 为 LangGraph Agent 和 RAG 应用提供链路追踪,能看到一次请求经过哪些节点、Retriever 返回了什么、模型实际收到的 Prompt。文章进一步介绍如何用它做 RAG 的自动化评估。

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  1. LangSmith 为 LangGraph Agent 和 RAG 应用提供链路追踪,能看到一次请求经过哪些节点、Retriever 返回了什么、模型实际收到的 Prompt。文章进一步介绍如何用它做 RAG 的自动化评估。

    排查 Agent 与 RAG 内部行为并搭建自动评估

    掘金AI 评分 70

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