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Apple 发布 SCLATE:持续学习智能体训练评测底座
2026/09/30 — 10/04 02:11·1 个来源·1 篇报道
Apple 提出 SCLATE,一个面向持续学习智能体的训练与评测执行底座。这类智能体由模型、harness 与记忆组成,运行跨度覆盖多次会话;现有 benchmark 与训练框架只调度自身事件,SCLATE 则把任务、会话起停、cron 与记忆固化等智能体侧事件交错编排。
最新进展Apple 提出 SCLATE,一个用于持续学习智能体训练与评测的执行底座。此类智能体由模型、harness 与记忆组成,运行跨度覆盖多次会话;现有 benchmark 与训练框架只调度自身事件,每个 benchmark 与智能体组合都得自建调度循环,SCLATE 把任务与会话起停、cron、记忆固化等智能体侧事件交错安排。
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9月30日
Apple 提出 SCLATE,一个用于持续学习智能体训练与评测的执行底座。此类智能体由模型、harness 与记忆组成,运行跨度覆盖多次会话;现有 benchmark 与训练框架只调度自身事件,每个 benchmark 与智能体组合都得自建调度循环,SCLATE 把任务与会话起停、cron、记忆固化等智能体侧事件交错安排。
做持续学习智能体训练可参考的执行底座
Apple Machine Learning官方AI 评分 60
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