Google 推出 autofinetune，让 Agent 自动完成 LLM 后训练

2026 年 10 月 4 日，Google Developers Blog 刊文介绍了名为 autofinetune 的项目，称其用一个自主研究循环把 LLM 后训练流程整体自动化，覆盖监督微调（SFT）和基于 GRPO 的强化学习。

按文章的说法，开发者只需要用一份 Markdown 写明边界条件和评测指标，就可以让一个 AI agent 接手后续工作：迭代修改训练脚本、启动实验，并把经过验证的超参数优化提交到 Git。文章没有给出具体的模型名称、版本号、数据集规模或评测结果，也没有提到该项目的发布时间表、开源方式或适用范围。截至这篇报道，autofinetune 仍停留在 Google Developers Blog 的项目介绍层面，即上述自动化后训练流程的机制描述。