中信证券研报:GPT-6 Astra 进入机器人控制
2026/10/26 — 10/26 09:19·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- 据 36 氪报道,中信证券研报称通用大模型正从机器人的高层任务规划延伸到动作生成与执行控制,NVIDIA、Stanford 等机构近期探索把 GPT-6 Astra 用于机器人控制,以减少对专用策略训练的依赖。
- 研报预计 2027 年通用模型进入具身任务将成为下一个投入方向,短期仍与 VLA、WAM 等专用模型分工协同。
事件背景与详细解读
36 氪于 2026 年 10 月 26 日 08:59 发布消息称,中信证券在一份研报中指出,通用大模型正从机器人的高层任务规划,进一步延伸到动作生成与执行控制。研报提到,机器人大脑目前主要依赖经过机器人动作数据训练的 VLA、WAM 等专用模型,负责把视觉和语言指令转化为动作;而 NVIDIA、Stanford 等研究机构近期开始探索将 GPT-6 Astra 应用于机器人控制,尝试利用通用模型已有的视觉理解、空间推理和任务规划能力,减少对专用策略训练的依赖。
研报称 Astra 在具身任务数据集上展现出较好的泛化性,并预计到 2027 年,通用模型进入具身任务领域将成为 AI 行业的下一个投入方向,短期内通用模型与 VLA、WAM 等专用模型更可能形成分工协同的局面。目前该研报的公开信息仅限于此。
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据 36 氪报道,中信证券研报称通用大模型正从机器人的高层任务规划延伸到动作生成与执行控制,NVIDIA、Stanford 等机构近期探索把 GPT-6 Astra 用于机器人控制,以减少对专用策略训练的依赖,Astra 在具身任务数据集上表现出较好泛化性。研报预计 2027 年通用模型进入具身任务将成为下一个投入方向,短期仍与 VLA、WAM 等专用模型分工协同。
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