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System 2 Attention 提示法：先清洗提示词再作答
2026/10/03 — 10/05 03:18·1 个来源·1 篇报道
事件概览
2026 年 10 月 3 日，DEV Community 的 AI 栏目刊出一篇介绍 System 2 Attention（S2A）提示法的文章。文章从「为什么 AI 工具有时会给出含糊、带有偏见或没有帮助的回答」这一问题切入，提出的做法是：在模型作答之前先重写提示词，去掉其中无关或带偏见的上下文，再让 LLM 基于清洗后的内容回答。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 40 分钟前
最新进展System 2 Attention（S2A）提示法主张在模型作答前先重写提示词，去掉无关或带偏见的上下文，再让 LLM 基于清洗后的内容回答。文章认为不少模糊或有偏的回答来自提问方式而非模型本身，因此在提问环节做一层预处理是提升准确率的低成本手段。
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10月3日
System 2 Attention（S2A）提示法主张在模型作答前先重写提示词，去掉无关或带偏见的上下文，再让 LLM 基于清洗后的内容回答。文章认为不少模糊或有偏的回答来自提问方式而非模型本身，因此在提问环节做一层预处理是提升准确率的低成本手段。
想少踩提示词坑，可以试试这层提问前预处理
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