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Datalab 发布 OmniExtractBench 抽取评测基准

2026/10/02 — 10/05 03:23·1 个来源·1 篇报道

Datalab 推出 OmniExtractBench,一个面向信息抽取任务的评测基准。它用基于内容的行匹配、每个值 6 类判定和一条 null 规则,取代抽取评测中不透明的打分方式,目标是修正现有抽取评测的偏差与不透明问题,据其说法任何人都可以审计打分结果。

最新进展Datalab 推出 OmniExtractBench,用基于内容的行匹配、每个值 6 类判定和一条 null 规则,替代抽取类评测中不透明的打分方式。该基准的目标是修正现有抽取评测中的偏差与不透明问题,据其说法任何人都可以审计打分结果。

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10月2日
  1. Datalab 推出 OmniExtractBench,用基于内容的行匹配、每个值 6 类判定和一条 null 规则,替代抽取类评测中不透明的打分方式。该基准的目标是修正现有抽取评测中的偏差与不透明问题,据其说法任何人都可以审计打分结果。

    做文档抽取评测的团队可参考它的可审计打分方式

    MarkTechPostAI 评分 58

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