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Cantina 联合发布开源漏洞研究模型 apex-flash-1
2026/10/05 — 10/05 10:13·1 个来源·1 篇报道
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2026 年 10 月 05 日，Cantina Security 与 Yeta Labs 联合发布了专为漏洞研究训练的开源模型 apex-flash-1。该模型基于 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 进行了强化学习微调，目前已在 Hugging Face 采用 MIT 协议开源。在部署方面，该模型支持在 vLLM、SGLang 或 Transformers 上运行，其中 BF16 精度大约需要 640 GB 的 GPU 内存。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 18 分钟前
最新进展Cantina Security 与 Yeta Labs 联合发布 apex-flash-1，这是一款专为漏洞研究训练的开源模型。该模型基于 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 进行强化学习微调，已在 Hugging Face 采用 MIT 协议开源。
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Cantina Security 与 Yeta Labs 联合发布 apex-flash-1，这是一款专为漏洞研究训练的开源模型。该模型基于 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 进行强化学习微调，已在 Hugging Face 采用 MIT 协议开源。
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