分析比较 Mem0、Zep、Letta 三种 Agent 记忆层架构

2026 年 11 月 6 日，DEV Community 的 AI 板块刊出一篇架构选型分析《Agent 记忆层不是跑分竞赛：Mem0、Zep、Letta 三种架构怎么选》，首次对 Mem0、Zep、Letta 三款记忆层产品做了系统比较。文章提出，Agent 能否进入生产取决于会话之间存下了什么，而不是模型本身；把整段历史塞进 prompt 的临时做法已催生出一个独立的产品品类，Mem0、Zep、Letta 正在争夺同一个位置。

文章把三者归为三种架构，各有取舍：Mem0 以 add()/search() 调用，集成成本最低，但结构扁平；Zep 用带有效时间窗的时序知识图谱，记录事实之间的关系；Letta 的方案同样属于比较对象（材料未展开细节）。作者的核心结论是，关键不在哪个记忆方案胜出，而在于它是否匹配你的负载。目前这篇文章停留在选型视角的分析层面，材料未提供三者的实测数据或后续进展。