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AWS SageMaker Inference 支持 NVIDIA MIG 分区
2026/11/07 — 11/07 02:18·1 个来源（全部）·1 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- AWS 宣布 SageMaker Inference 支持 NVIDIA Multi-Instance GPU（MIG），可把单块 GPU 划分为硬件隔离分区，在不同分区运行不同模型或按需分配加速器。
- 该功能通过两个可选 API 字段配置，官方博客还给出与整卡 GPU 的对比测量。
事件背景与详细解读
2026 年 11 月 7 日，AWS Machine Learning Blog 发布文章，宣布 Amazon SageMaker Inference 支持通过 NVIDIA Multi-Instance GPU（MIG）进行 GPU 分区。MIG 可将单块 GPU 划分为硬件隔离的分区，使每个分区可以运行不同的模型，或按实际需求占用更新款加速器的一小块资源，而不是整块分配。
文章介绍，该功能通过两个可选 API 字段完成配置，每块分区上部署一个模型。官方还公布了将分区方案与旧款整卡 GPU 进行对比的实测数据。目前尚无其他相关进展报道，文章给出的配置方式与对比结果即为已知信息。
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AWS 宣布 SageMaker Inference 支持 NVIDIA Multi-Instance GPU（MIG），可将单块 GPU 划分为硬件隔离分区，在每个分区运行不同模型或按需分配加速器资源。该功能通过两个可选 API 字段配置，官方博客还给出了与旧款整卡 GPU 的对比测量。
了解 SageMaker 推理 GPU 分区能力
AWS Machine Learning Blog官方AI 评分 56
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