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Mirage:仅 22 MB 的端侧多模态视觉语言模型发布

2026/11/07 — 11/07 04:15·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)

核心速览 (Key Takeaways)

  • Cactus Compute 推出了 Mirage 视觉模型,权重文件仅 22 MB,专为手机和穿戴设备等消费级硬件打造。
  • 该模型拥有 51.3M 参数,可在单次前向通过中实现场景描述、对象检测、OCR 等视觉分析。

事件背景与详细解读

2026 年 11 月 7 日 03:46,Cactus Compute 的 Henry 在 Reddit 的 LocalLLaMA 版块发帖,宣布推出面向手机、穿戴设备与机器人等消费级硬件的小型视觉模型 Mirage。据他介绍,该模型权重文件仅 22 MB,参数量 51.3M,可在单次前向通过中完成场景描述、对象检测、OCR、分割、空间关系分析与决策,描述功能支持 English、German、French、Spanish、Italian、Dutch 和 Polish 七种语言。

在 Samsung Galaxy S26 上的端到端测试显示,模型在 NPU 上耗时 74 ms,在其 CPU 上耗时 107 ms。这是目前唯一一篇相关报道,没有更多后续进展。

AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 1 小时前

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  1. Cactus Compute 推出了 Mirage 视觉模型,权重文件仅有 22 MB,专为手机、穿戴设备和机器人等消费级硬件打造。该模型拥有 51.3M 参数,可在单次前向通过中实现场景描述、对象检测、OCR、分割及空间关系分析。

    超轻量 22MB 端侧视觉模型,支持多任务单次通过。

    Reddit · LocalLLaMAAI 评分 75

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