开发者实测利用 Opus 5.5 进行模型权重修补

2026 年 11 月 7 日 03:27，Reddit 社区 LocalLLaMA 上出现一篇分享帖。一位开发者介绍了自己使用 Opus 5.5 修补模型权重的实际体验，并公开了相关开源代码。

据该开发者描述，他选取了一些存在明显缺陷的模型（例如容易发生提示词注入、在静音时产生幻觉），测试能否仅通过修改权重让 Opus 5.5 修复这些问题。他的结论是：对于已完成训练、且缺陷明确且容易描述的模型，这种方法修补起来非常实用；但这并非递归式的自我改进，谈不上「AI 可以自我编辑并递归提升」。帖子末尾附上了代码仓库地址 https://github.com/kevinpl07/weight-patching，供其他开发者在自己训练的模型上试验，帖中并提供了相关数据与示例链接。

由于目前仅检索到这篇帖子，此事其余进展暂无可核对的事实。