SoMark 开源 OXR-1.0 文本解析模型，以 1.3B 参数登顶基准

据 Hugging Face 社区成员于 2026 年 11 月 7 日在 Reddit 的 LocalLLaMA 版块发帖称，SoMark 团队开源了 OXR-1.0（Optical Everything Recognition）模型。发帖者表示自己是一个月前在 Hugging Face 的 Trending models 页面浏览时发现该模型的，因未见相关讨论帖而发帖介绍。

据该帖介绍，OXR-1.0 参数规模为 1.3B，从零开始预训练，可将 PDF 和文档图片转化为包含布局坐标的 Agent 友好 Markdown 或 JSON 数据，并在 post-training 阶段引入递归自改进（recursive self-improvement，RSI）循环，发帖者称这在文档解析领域尚属首次。该模型在 olmOCR-Bench 等基准中排名第一，目前事件进展即止于此，尚无更多公开报道。