VIDRAFT 开源 180B MoE 模型 Darwin-180B-RSI-R3
2026/11/07 — 11/07 07:15·1 个来源(全部)·1 篇报道(全部)
核心速览 (Key Takeaways)
- VIDRAFT 推出了 180B 参数的开源 MoE 模型 Darwin-180B-RSI-R3,采用递归自我改进机制在无需人工标注数据的情况下自主提升推理能力。
- 该模型在 SuperCLUE 评测中位列数学与科学推理全球第二,已在 Hugging Face 开源。
事件背景与详细解读
2026 年 11 月 7 日,DEV Community 的 AI 频道发布了一篇题为《VIDRAFT 发布开源 MoE 模型 Darwin-180B-RSI-R3》的报道,介绍了 VIDRAFT 推出的 Darwin-180B-RSI-R3。据该报道,Darwin-180B-RSI-R3 是一个 180B 参数的开源权重 MoE 模型,通过递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)机制自主提升自身的推理权重,无需新的人工标注数据。
在 SuperCLUE 2026 年 11 月的评测中,它在数学与科学推理方向排名全球第二,表现优于来自 Google、DeepSeek 和 xAI 的模型。报道还称,该模型的权重已在 Hugging Face 公开。
需要说明的是,目前只有这一篇报道对 Darwin-180B-RSI-R3 的发布作了介绍,其技术细节与评测排名均来自这一报道的说法,材料中没有披露 RSI 机制的具体实现,也没有其他来源对模型的后续进展作出说明。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 29 分钟前
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VIDRAFT 推出了 180B 参数的开源 MoE 模型 Darwin-180B-RSI-R3,采用递归自我改进机制在无需人工标注数据的情况下自主提升推理能力。该模型在 SuperCLUE 评测中位列数学与科学推理全球第二,权重已在 Hugging Face 开源。
开源 MoE 模型采用递归自我改进机制,数学科学推理表现突出。
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