Google DeepMind 发布 AlphaGenome 2 并新增 DNA 甲基化预测
2026/11/11 — 11/12 20:20·9 个来源（全部）·10 篇报道（全部）·入选 11-12 日报
核心速览 (Key Takeaways)
- Google DeepMind 发布新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 序列与变异对多种细胞类型的调控活性及影响，并新增 DNA 甲基化预测。
- 各信源对其训练规模说法不一：Techmeme 称基于 68 种组织 1 亿多个细胞配置文件，IT 之家则称超 1.07 亿个单细胞图谱。
- 目前该模型通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放。
事件背景与详细解读
2026 年 11 月 11 日，Google DeepMind 正式推出新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，用于预测 DNA 序列及其变异对特定人类细胞类型和细胞状态的影响。官方表示，该模型是 2025 年发布的初代 AlphaGenome 的后续版本，后者主要预测变异对组织整体分子活动的影响，此前 Google DeepMind 还推出过覆盖 90 亿个单碱基变异预测的 AlphaGenome Atlas。发布消息随后被多家媒体转载报道。
据 IT 之家、The Verge 等报道，AlphaGenome 2 采用全新的条件模型架构，将目标组织、细胞类型或细胞状态作为输入，把预测从组织平均水平推进到单细胞层面，并重新设计了模型架构。训练数据方面，各报道给出的数字略有差异：Techmeme 引述 The Verge 称模型基于 68 种组织的 1 亿多个细胞配置文件训练，IT 之家则报道为来自人类和小鼠样本的超过 1.07 亿个单细胞图谱，同样覆盖 68 种组织。性能上，IT 之家称相比上一代模型，新模型识别可改变细胞内基因表达的变异的数量提升近一倍，与 The Decoder 报道的“找出的疾病相关基因变化几乎是上一代的两倍”一致。智东西补充报道，AlphaGenome 2 在延续上一代核心 DNA 功能实验指标的同时，新增了 DNA 甲基化预测，谷歌称可覆盖数百种人体细胞类型。
在发布与介绍阶段，多家媒体报道了该模型的开放情况与后续计划。MarkTechPost 称模型已通过 AlphaGenome API 向非商业研究开放，The Decoder 除确认这一开放方式外，还提到模型计划接入 Google 的智能体平台 Antigravity，目前进展即停留在这一非商业研究开放阶段。
AI 综合 10 篇报道生成 · 更新于 1 天前
最新进展Google DeepMind 发布基因组 AI 模型 AlphaGenome 2，它能从单个细胞类型层面预测基因变异的影响，而不是笼统地分析整块组织。该模型基于 68 种组织的逾 1.07 亿个细胞图谱训练，找出的疾病相关基因变化几乎是上一代的两倍。目前它通过 API 向非商业研究开放，并计划接入 Google 的智能体平台 Antigravity。
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Google DeepMind 发布基因组 AI 模型 AlphaGenome 2，它能从单个细胞类型层面预测基因变异的影响，而不是笼统地分析整块组织。该模型基于 68 种组织的逾 1.07 亿个细胞图谱训练，找出的疾病相关基因变化几乎是上一代的两倍。目前它通过 API 向非商业研究开放，并计划接入 Google 的智能体平台 Antigravity。
AI 让基因研究从组织层面精细到单个细胞类型
The DecoderAI 评分 66谷歌 DeepMind 推出新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测同一段 DNA 序列在不同细胞中如何被读取，以及单个碱基变化对特定细胞的影响。相比上一代，新模型重新设计了架构，并新增 DNA 甲基化预测，据谷歌称可覆盖数百种人体细胞类型。
看清 AI 预测基因变异影响的能力与边界
智东西AI 评分 60Google DeepMind 宣布推出新一代基因组 AI 模型 AlphaGenome 2。该模型采用全新条件模型架构，基于超 1.07 亿个单细胞图谱训练，将预测能力从组织层面深入至单细胞分析，识别基因表达变异能力较上一代提升近一倍。
AlphaGenome 2 将基因组 AI 的预测粒度推进到单细胞层面。
IT之家AI 评分 75Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2，这是一个条件 DNA 序列模型，可用于预测细胞类型的调控活性与变异效应。目前该模型已通过 AlphaGenome API 提供给非商业研究使用。
Google DeepMind 在生物计算领域的重磅基因模型更新，支持细胞特异性变异效应预测。
MarkTechPostAI 评分 77据 SiliconANGLE 报道，Google DeepMind 正式发布新一代多模态视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics，作为机器人领域的 AI 核心。同时，DeepMind 还推出了能够预测 DNA 序列及变异对人类细胞类型影响的下一代基因预测模型 AlphaGenome 2。
追踪 Google DeepMind 在机器人动作模型与基因预测前沿技术的重大发布。
SiliconANGLEAI 评分 71
据 cnBeta 报道，Google DeepMind 推出了新一代基因组人工智能模型 AlphaGenome 2。该模型旨在精准预测 DNA 遗传变异对不同类型细胞及生物学状态下活动的影响，帮助研究人员识别致病关键变化并为药物研发寻找新靶点。
了解 DeepMind 在基因组 AI 领域的最新进展与模型能力。
cnBetaAI 评分 68谷歌 DeepMind 发布新一代基因序列模型 AlphaGenome 2，将变异预测从宽泛组织精确到单个细胞类型与状态。相比前代模型，其识别细胞内基因表达变异的能力提升近一倍，为科研人员挖掘疾病细胞驱动因素提供全新工具。
谷歌 DeepMind 发布新一代基因模型，疾病变异识别能力提升近一倍。
IT之家AI 评分 75据 The Verge 报道，Google DeepMind 推出了 AlphaGenome 2 模型。该模型基于来自 68 种组织的 1 亿多个细胞配置文件进行训练，用于预测基因突变对不同细胞的影响，目前面向非商业研究开放。
DeepMind 推出预测基因突变的新 DNA 模型，对生命科学研究具有重要意义。
TechmemeAI 评分 75Google DeepMind 宣布推出新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可预测 DNA 序列及其变异如何影响数百种人类细胞类型，帮助科学家找到疾病在细胞层面的驱动因素。该模型把预测从组织平均值细化到单细胞层面，延续了去年的 AlphaGenome，以及覆盖 90 亿个单碱基变化的 AlphaGenome Atlas。
了解 AI 如何把基因变异和具体疾病细胞类型对上号
Google DeepMind官方AI 评分 62据 The Verge 报道，Google DeepMind 发布了 AlphaGenome 2，用于解析 DNA 序列变化如何在不同细胞中产生影响，让研究者能更细致地观察疾病成因这一长期难题，并为新疗法提供线索。该模型是前代 AlphaGenome 的后续版本。
看清 DNA 变异在细胞层面的作用，与疾病研究直接相关。
The Verge · AIAI 评分 61
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