得州 Abilene 1GW AI 資料中心成本約 300 億美元

2026 年 10 月 12 日，Bloomberg Technology 釋出了一篇獨家拆解，分析在得克薩斯州建造一座 AI 資料中心的預估建設成本，指出開發者面臨數十億美元的開支，並梳理了這些高昂費用的具體成因。報道提到，該分析反映了當前大模型基礎設施建設所面臨的財務與硬體成本壓力。

同日晚些時候，Techmeme 援引 Bloomberg 的分析給出了更具體的數字：在得州 Abilene 建造並配置一座 1GW AI 資料中心，總成本約 300 億美元，其中晶片約 170 億美元、電力約 30 億美元、施工約 24 億美元。該分析還提到，Meta、Amazon、Microsoft 和 Alphabet 的支出規模合計約 7500 億美元。

兩篇報道對成本量級的描述一致，均指向數十億美元乃至數百億美元級別的投入；Techmeme 的轉述進一步給出了 Abilene 專案的分項數字，而 Bloomberg Technology 的原文片段未列出具體金額。目前公開的資訊停在這一步：Abilene 1GW 資料中心的約 300 億美元總成本及分項構成，以及四家公司的合計支出規模約 7500 億美元。