Gemini 3.1 Pro 等三款編碼模型橫向對比
2026/10/16 — 10/16 10:19·1 個來源（全部）·1 篇報道（全部）
核心速覽 (Key Takeaways)
- 一篇對比文章梳理了 2026 年 2 月釋出的 Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 三款編碼模型，認為沒有一款能通吃。
- 文中稱 Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2 上達到 77.1% 且價格更低，Claude Opus 4.6 在 SWE-Bench Verified 為 80.8%，GPT-5.3 Codex 則在終端類基準上表現突出。
事件背景與詳細解讀
2026 年 10 月 16 日，DEV Community 的 AI 板塊釋出了一篇對比文章，梳理了 2026 年 2 月釋出的三款編碼模型：Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex。文章的核心結論是，沒有一款模型能在所有場景中通吃，三款產品各自在不同方向上見長。
文章給出的具體資料是：Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2 上取得 77.1%，並在演算法編碼方面領先，價格更低，為每百萬 token 2 美元輸入、12 美元輸出，相當於 7 倍的成本優勢；Claude Opus 4.6 在 SWE-Bench Verified 上達到 80.8%，在真實世界編碼任務中得分最高，並帶有獨特的 Agent Teams 功能；GPT-5.3 Codex 在 Terminal-Bench 2.0 上以 77.3% 見長，主打終端工作流。
截至這篇報道，事件停留在一次橫向評測的結論層面，材料中沒有提及三款模型的釋出時間、廠商回應或後續更新。
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最新進展一篇對比文章梳理了 2026 年 2 月釋出的 Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 三款編碼模型，認為沒有一款通吃。文中稱 Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2 上拿到 77.1% 且價格更低，Claude Opus 4.6 在 SWE-Bench Verified 為 80.8%，GPT-5.3 Codex 在 Terminal-Bench 2.0 上以 77.3% 見長。
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一篇對比文章梳理了 2026 年 2 月釋出的 Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 三款編碼模型，認為沒有一款通吃。文中稱 Gemini 3.1 Pro 在 ARC-AGI-2 上拿到 77.1% 且價格更低，Claude Opus 4.6 在 SWE-Bench Verified 為 80.8%，GPT-5.3 Codex 在 Terminal-Bench 2.0 上以 77.3% 見長。
在編碼模型之間做取捨的開發者可對照三家強項。
DEV Community · AIAI 評分 56
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