微軟釋出 MAI-Base-2，稱四分之一算力超越 OpenAI

2026 年 10 月 15 日，微軟釋出了預訓練基礎模型 MAI-Base-2，並在當日早些時候公開了相關部落格。該模型採用混合專家（MoE）架構，總引數 2.8T、啟用引數 80B。微軟稱其訓練方法的算力效率比 DeepSeek-V4-Pro-Base 高 4.2 到 12.3 倍，Techmeme 轉述的微軟說法為 4 到 12 倍，並註明這一倍數尚無第三方驗證。微軟還提到，今年 6 月曾宣佈基於 MAI-Base-1 後訓練的通用基礎模型 MAI-Thinking-1。

據東方財富和 IT 之家援引《商業內幕》報道，微軟 AI 業務 CEO 蘇萊曼在 10 月 15 日舉行的員工大會上稱，MAI-Base-2 的效能超過了目前驅動 GPT 5.6 Sol 的模型，而訓練所用算力僅為 OpenAI 的四分之一。蘇萊曼透露，微軟私下將 MAI-Base-2 與多款 OpenAI 模型作了比較，其中包括代號為 Spud、支撐 GPT-5.6 執行的模型，在測試 AI 理解和預測資訊規律的能力時微軟模型成績更好。IT 之家稱，比較依據是微軟掌握的 OpenAI 模型技術資料，蘇萊曼表示比較是“私下以保密方式”完成的。

目前事件停留在微軟單方面公佈與內部表態階段：模型已釋出並完成預訓練，效率倍數和效能對比均為微軟自述，報道中未提及第三方驗證結果，也未提及 OpenAI 方面的回應。