同一張照片在 Gemini 與 GPT-5.6 的視覺 token 計費差十倍
2026/10/20 — 10/20 19:19·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- 作者對比各家把影像轉成輸入 token 的計費方式:同一張手機照片在 Gemini 上計 1,120 個 token,在 GPT-5.6 上計 14,364 個。
- 視覺輸入按普通輸入 token 計價、沒有單獨價目表,但各家換算公式不同,同樣一張圖的成本差異可超過十倍。
事件背景與詳細解讀
2026 年 10 月 20 日,DEV Community 的一篇文章比較了不同廠商把影像轉換為輸入 token 的計費方式。作者稱,同一張手機照片在 Gemini 上計為 1,120 個 token,在 GPT-5.6 上則計為 14,364 個 token,兩者相差超過十倍。
文章指出,視覺輸入並沒有單獨的價目表,而是按普通輸入 token 計價,各家廠商把畫素換算成 token 的公式各不相同,因此成本差異可以超過十倍。作者還提到,此前曾寫過生成影像或影片的成本,這次討論的是相反方向,即使用者傳送給模型、讓模型讀取截圖、發票或白板照片的影像。
截至這篇報道,事件停留在這一對比結果上,材料中沒有給出各廠商的具體換算公式,也沒有廠商方面的回應。
AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 9 小時前
最新進展作者對比了不同廠商把影像轉成輸入 token 的計費方式:同一張手機照片在 Gemini 上計 1,120 個 token,在 GPT-5.6 上計 14,364 個。視覺輸入按普通輸入 token 計價、沒有單獨價目表,各家公式不同,成本差異可超過十倍。
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作者對比了不同廠商把影像轉成輸入 token 的計費方式:同一張手機照片在 Gemini 上計 1,120 個 token,在 GPT-5.6 上計 14,364 個。視覺輸入按普通輸入 token 計價、沒有單獨價目表,各家公式不同,成本差異可超過十倍。
看清各家視覺輸入計費差異,算對多模態成本
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