Reddit 網友對比 11 個開放權重模型的得分與引數量
2026/10/23 — 10/23 05:19·1 個來源（全部）·1 篇報道（全部）
核心速覽 (Key Takeaways)
- 一位 Reddit 使用者在 LocalLLaMA 上基於 Artificial Analysis 資料，繪製了 11 個開放權重模型的得分與引數量對比。
- 816B（啟用 42B）的 Muse Spark Open 得 39 分，180B（啟用 6B）的 Qwen3.8-Flash-Next 得 40 分，兩者 Unsloth 4-bit GGUF 體積分別約 506GB 和 111GB。
事件背景與詳細解讀
2026 年 10 月 23 日，一位 Reddit 使用者在 LocalLLaMA 版塊發帖，用 Artificial Analysis 的資料繪製了 11 個開放權重模型的得分與引數量對比圖，橫軸為 Artificial Analysis 列出的總引數量，採用對數刻度，橙色標記 2026 年 10 月釋出的模型。該使用者稱，這張圖是在 Muse Spark Open 和 Beam 於上週拿到分數之後製作的。
帖子給出的對比中，Muse Spark Open 為 816B 引數、啟用 42B，得分 39；Qwen3.8-Flash-Next 為 180B 引數、啟用 6B，得分 40。兩者的 Unsloth UD-Q4_K_XL GGUF 體積分別約為 506GB 和 111GB。帖子還提到，Meta 對 Muse Spark Open 給出的本地執行建議配置是兩臺各 512GB 記憶體的 M5 Ultra Mac Studio。
目前可核對的資訊停留在這次網友整理與發帖層面，材料中沒有更多後續進展。
AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 5 小時前
最新進展一位 Reddit 使用者在 LocalLLaMA 上，用 Artificial Analysis 的資料繪製了 11 個開放權重模型的得分與引數量對比。816B（啟用 42B）的 Muse Spark Open 得 39 分，180B（啟用 6B）的 Qwen3.8-Flash-Next 得 40 分；兩者的 Unsloth 4-bit GGUF 分別約 506GB 和 111GB，Meta 建議用兩臺 512GB 的 M5 Ultra Mac Studio 本地執行 Muse Spark Open。
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一位 Reddit 使用者在 LocalLLaMA 上，用 Artificial Analysis 的資料繪製了 11 個開放權重模型的得分與引數量對比。816B（啟用 42B）的 Muse Spark Open 得 39 分，180B（啟用 6B）的 Qwen3.8-Flash-Next 得 40 分；兩者的 Unsloth 4-bit GGUF 分別約 506GB 和 111GB，Meta 建議用兩臺 512GB 的 M5 Ultra Mac Studio 本地執行 Muse Spark Open。
一張圖看清開放權重模型的分數與體積取捨
Reddit · LocalLLaMAAI 評分 52
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