教程：不用 Copilot 在 VS Code 接入 GPT、Claude 等模型

2026 年 10 月 30 日，掘金髮布了一篇面向 VS Code 開發者的教程，主題是如何在編輯器中接入 GPT、Claude、DeepSeek、GLM 等模型。教程針對的場景是：開發者平時用 VS Code 寫專案，希望在編碼時呼叫這些外部大模型，又不想使用 VS Code 預設提供的模型，文章據此介紹了把外部模型接入編輯器的做法。

同樣在 2026 年 10 月 30 日，量子位於 15:31 報道，輝達與麻省理工學院團隊在 Hugging Face 釋出了影片增強專案 Open-H3-Regenerate-2K 的模型權重；雷峰網於 15:06 也作了報道，稱該專案由輝達與麻省理工學院研究人員組成的 Efficient-Large-Model 團隊推出。該方案基於 MiniMax H3，把低解析度影片草稿重新生成為高解析度影片，支援 2560×1440 的 2K 輸出，最高可實現 3840×2160 的原生 4K 重生成，配套推理程式碼已在 NVlabs/Sana 倉庫開放，開發者可自行部署高解析度影片增強流程。雷峰網的報道還提到，MiniMax H3 的完整系統包含多模態上下文處理、基礎音影片生成和高解析度重生成等環節，已開放權重的 H3-Base 負責生成 768P 音影片，官方 H3-Regenerate-2K 模組通過 API 提供服務；此次釋出的專案複用 H3 基礎模型的生成能力，在細化模型的訓練階段保持 H3 Transformer 主幹與影片 VAE 的原有引數不變，僅訓練新增的細化 LoRA，推理時細化 LoRA 與 LightX2V FL2VA Turbo、LMS Sharp 等社群介面卡合併使用，通過三步去噪完成重生成。