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Cantina 聯合釋出開源漏洞研究模型 apex-flash-1
2026/10/05 — 10/05 10:13·1 個來源·1 篇報道
事件概覽
2026 年 10 月 05 日，Cantina Security 與 Yeta Labs 聯合釋出了專為漏洞研究訓練的開源模型 apex-flash-1。該模型基於 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 進行了強化學習微調，目前已在 Hugging Face 採用 MIT 協議開源。在部署方面，該模型支援在 vLLM、SGLang 或 Transformers 上執行，其中 BF16 精度大約需要 640 GB 的 GPU 記憶體。
AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 17 分鐘前
最新進展Cantina Security 與 Yeta Labs 聯合釋出 apex-flash-1，這是一款專為漏洞研究訓練的開源模型。該模型基於 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 進行強化學習微調，已在 Hugging Face 採用 MIT 協議開源。
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Cantina Security 與 Yeta Labs 聯合釋出 apex-flash-1，這是一款專為漏洞研究訓練的開源模型。該模型基於 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 進行強化學習微調，已在 Hugging Face 採用 MIT 協議開源。
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