百度披露 Apollo World，支撐蘿蔔快跑 L4 虛擬訓練
2026/11/03 — 11/03 22:19·2 個來源（全部）·2 篇報道（全部）
核心速覽 (Key Takeaways)
- 在深圳百度 AI Day·Apollo 專場上，百度 Apollo 首次披露面向物理 AI 的全模態世界模型 Apollo World，並提出「因果性、互動性」兩項基礎門檻加物理準確性、永續性、即時性三項進階指標的「2+3」判斷標準。
- 該模型已用於蘿蔔快跑的全球化測試與驗證，支撐 L4 級虛擬訓練；
- 其端到端全無人運營里程超百萬公里，技術棧可向機器人等物理 AI 場景延伸。
事件背景與詳細解讀
同日披露的資訊還顯示，Apollo World 已用於蘿蔔快跑的全球化測試與驗證，並支援從自動駕駛向機器人等物理 AI 場景延伸。王亮在會上稱，蘿蔔快跑是中國唯一以端到端技術規模化執行 L4 無人駕駛的出行平臺，端到端全無人運營里程超百萬公里，Apollo World 為其提供虛擬訓練環境，幫助“學生”AI Driver 學習、驗證和迭代。
InfoQ 中文在 11 月 4 日的報道中轉述行業人士的分析稱，Apollo World 可“日行十萬公里”，一天完成的虛擬路測里程相當於一輛配備安……（原文至此截斷）。目前公開資訊只披露到這一驗證與訓練用途的階段，未見更多後續進展。
AI 綜合 2 篇報道生成 · 更新於 1 小時前
最新進展在深圳百度 AI Day·Apollo 專場上，百度 Apollo 首次披露面向物理 AI 的全模態世界模型 Apollo World，並提出「因果性、互動性」兩項基礎門檻加物理準確性、永續性、即時性三項進階指標的「2+3」判斷標準。該模型已用於蘿蔔快跑全球化測試與驗證，其端到端全無人運營里程超百萬公里，技術棧可向機器人等物理 AI 場景延伸。
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在深圳百度 AI Day·Apollo 專場上，百度 Apollo 首次披露面向物理 AI 的全模態世界模型 Apollo World，並提出「因果性、互動性」兩項基礎門檻加物理準確性、永續性、即時性三項進階指標的「2+3」判斷標準。該模型已用於蘿蔔快跑全球化測試與驗證，其端到端全無人運營里程超百萬公里，技術棧可向機器人等物理 AI 場景延伸。
看自動駕駛世界模型怎麼落地，可參考百度給出的驗收標準。
InfoQ 中文AI 評分 60
據 IT 之家現場訊息，百度在深圳 AI Day·Apollo 專場首次披露面向物理 AI 的智慧體驅動全模態世界模型 Apollo World，並提出世界模型“2+3”判斷標準。Apollo World 可生成遵循現實規律、響應無人車動作的影片，支援駕駛系統從起點連續開到目的地；百度稱其需滿足因果性、互動性以及物理準確性、永續性、即時性。
世界模型正成為自動駕駛訓練的新基礎設施
IT之家AI 評分 61
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