Google DeepMind 用 Antigravity 智慧體加速藥物發現

2026 年 11 月 4 日，Google DeepMind 宣佈釋出 Cheminformatics Skills，配合 Google Antigravity 智慧體加速藥物發現流程。官方文章由 Zoi Tsangalidou、Ruijie (Kelly) Zhang、Sukhdeep Singh 和 Michael V. LeVine 撰寫，介紹了這一組合在藥物研發中的具體用法。

官方稱，在真實肺癌治療資料上，智慧體在約一小時內搜尋了數千種化合物、完成匹配分子對分析，並提出帶合成路線的新型剛性化大環化合物，而這類迭代過去通常需要數天。文章給出的藥物研發流程通常包括整理圖表、文獻等複雜資料、訓練預測模型、提出候選分子，官方稱其中一次迭代往往就要花費數天。Google DeepMind 表示，配備 Cheminformatics Skills 的 Google Antigravity 可在此流程中加速化合物搜尋等工作。目前公開資訊止於官方釋出的介紹，尚無後續獨立驗證或其他廠商回應。