分析比較 Mem0、Zep、Letta 三種 Agent 記憶層架構

2026 年 11 月 6 日，DEV Community 的 AI 板塊刊出一篇架構選型分析《Agent 記憶層不是跑分競賽：Mem0、Zep、Letta 三種架構怎麼選》，首次對 Mem0、Zep、Letta 三款記憶層產品做了系統比較。文章提出，Agent 能否進入生產取決於會話之間存下了什麼，而不是模型本身；把整段歷史塞進 prompt 的臨時做法已催生出一個獨立的產品品類，Mem0、Zep、Letta 正在爭奪同一個位置。

文章把三者歸為三種架構，各有取捨：Mem0 以 add()/search() 呼叫，整合成本最低，但結構扁平；Zep 用帶有效時間窗的時序知識圖譜，記錄事實之間的關係；Letta 的方案同樣屬於比較物件（材料未展開細節）。作者的核心結論是，關鍵不在哪個記憶方案勝出，而在於它是否匹配你的負載。目前這篇文章停留在選型視角的分析層面，材料未提供三者的實測資料或後續進展。