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AWS SageMaker Inference 支援 NVIDIA MIG 分割槽
2026/11/07 — 11/07 02:18·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- AWS 宣佈 SageMaker Inference 支援 NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG),可把單塊 GPU 劃分為硬體隔離分割槽,在不同分割槽執行不同模型或按需分配加速器。
- 該功能通過兩個可選 API 欄位配置,官方部落格還給出與整卡 GPU 的對比測量。
事件背景與詳細解讀
2026 年 11 月 7 日,AWS Machine Learning Blog 釋出文章,宣佈 Amazon SageMaker Inference 支援通過 NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG)進行 GPU 分割槽。MIG 可將單塊 GPU 劃分為硬體隔離的分割槽,使每個分割槽可以執行不同的模型,或按實際需求佔用更新款加速器的一小塊資源,而不是整塊分配。
文章介紹,該功能通過兩個可選 API 欄位完成配置,每塊分割槽上部署一個模型。官方還公佈了將分割槽方案與舊款整卡 GPU 進行對比的實測資料。目前尚無其他相關進展報道,文章給出的配置方式與對比結果即為已知資訊。
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AWS 宣佈 SageMaker Inference 支援 NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG),可將單塊 GPU 劃分為硬體隔離分割槽,在每個分割槽執行不同模型或按需分配加速器資源。該功能通過兩個可選 API 欄位配置,官方部落格還給出了與舊款整卡 GPU 的對比測量。
瞭解 SageMaker 推理 GPU 分割槽能力
AWS Machine Learning Blog官方AI 評分 56
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