實測顯示強力散熱可顯著提升本地大模型推理速度

2026-11-07，Reddit 使用者 bigattichouse 在 LocalLLaMA 社群發帖分享了一項關於散熱影響本地大模型推理速度的實測經歷。據其描述，他此前在 MI50 顯示卡上執行 Qwen 本地編碼任務，速度約為每秒 6 至 8 個 Token，配置為 Q6 量化。

隨後他編寫指令碼將顯示卡風扇置於 100% 佔空比全速運轉，噪聲明顯增大，推理速度隨即升至約每秒 12 個 Token；在風扇持續運轉使整機降溫後再次進行推理，最初約 10 分鐘內速度可達每秒 17 至 20 個 Token。帖文中提到該使用者正在考慮加裝水冷與大型散熱器，並感嘆散熱帶來的提升之大。

目前此事僅有這一則社群實測帖，尚無廠商或其他信源的獨立驗證，也缺少關於測試所用 Qwen 具體版本、量化方式之外的溫度監控資料等細節。