開發者實測利用 Opus 5.5 進行模型權重修補

2026 年 11 月 7 日 03:27，Reddit 社群 LocalLLaMA 上出現一篇分享帖。一位開發者介紹了自己使用 Opus 5.5 修補模型權重的實際體驗，並公開了相關開原始碼。

據該開發者描述，他選取了一些存在明顯缺陷的模型（例如容易發生提示詞注入、在靜音時產生幻覺），測試能否僅通過修改權重讓 Opus 5.5 修復這些問題。他的結論是：對於已完成訓練、且缺陷明確且容易描述的模型，這種方法修補起來非常實用；但這並非遞迴式的自我改進，談不上「AI 可以自我編輯並遞迴提升」。帖子末尾附上了程式碼倉庫地址 https://github.com/kevinpl07/weight-patching，供其他開發者在自己訓練的模型上試驗，帖中並提供了相關資料與示例連結。

由於目前僅檢索到這篇帖子，此事其餘進展暫無可核對的事實。