SoMark 開源 OXR-1.0 文本解析模型,以 1.3B 引數登頂基準
2026/11/07 — 11/07 04:15·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- SoMark 團隊開源了 OXR-1.0 文本解析模型。
- 該模型採用 1.3B 引數,在訓練後階段引入遞迴自改進迴圈,可將 PDF 和圖片轉化為 Agent 友好資料,並在多項基準中排名第一。
事件背景與詳細解讀
據 Hugging Face 社群成員於 2026 年 11 月 7 日在 Reddit 的 LocalLLaMA 版塊發帖稱,SoMark 團隊開源了 OXR-1.0(Optical Everything Recognition)模型。發帖者表示自己是一個月前在 Hugging Face 的 Trending models 頁面瀏覽時發現該模型的,因未見相關討論帖而發帖介紹。
據該帖介紹,OXR-1.0 引數規模為 1.3B,從零開始預訓練,可將 PDF 和文件圖片轉化為包含佈局座標的 Agent 友好 Markdown 或 JSON 資料,並在 post-training 階段引入遞迴自改進(recursive self-improvement,RSI)迴圈,發帖者稱這在文件解析領域尚屬首次。該模型在 olmOCR-Bench 等基準中排名第一,目前事件進展即止於此,尚無更多公開報道。
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據 Hugging Face 社群發現,SoMark 團隊開源了 OXR-1.0(Optical Everything Recognition)模型。該模型採用 1.3B 引數,在 post-training 階段引入遞迴自改進迴圈,可將 PDF 和文件圖片轉化為包含佈局座標的 Agent 友好 Markdown 或 JSON 資料,並在多項基準中排名第一。
1.3B 開源文件解析模型引入遞迴自改進機制,且在多項基準登頂。
Reddit · LocalLLaMAAI 評分 63
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