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SGLang 0.5.23 釋出 Paged Experts 功能以突破視訊記憶體限制

2026/11/07 — 11/07 08:14·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)

核心速覽 (Key Takeaways)

  • SGLang 0.5.23 版本正式推出了 Paged Experts 功能。
  • 該功能允許將 MoE 層的部分專家保留在 GPU 記憶體中,其餘按需載入至主機記憶體,從而在小視訊記憶體裝置上高效執行超大模型。
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  1. SGLang 0.5.23 版本正式推出了名為 Paged Experts 的可選功能,通過將 MoE 層的部分專家保留在 GPU 記憶體中,其餘存放在固定的主機記憶體按需載入,使得在小視訊記憶體裝置上高效執行大型混合專家模型成為可能。

    為在消費級顯示卡上執行大體積 MoE 模型提供了可行的工程方案。

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