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DeepMind:受監督 AI Agent 發現 1024 位 RSA 兩處弱點
2026/11/07 — 11/07 20:16·1 個來源(全部)·1 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- Google DeepMind 於 11 月 6 日表示,在人監督下執行的 AI Agent 在傳統 1024 位 RSA 上找到兩處弱點,結果寫在 11 月 5 日和 6 日釋出的兩份未經同行評審的工作論文中。
- 其中籤名偽造方向的理論估計比此前最優方法好約 1600 倍。
事件背景與詳細解讀
Google DeepMind 於 11 月 6 日表示,在人類監督下執行的 AI Agent 在傳統 1024 位 RSA 加密演算法上發現了兩處弱點。相關結果記錄在兩份工作論文中,分別於 11 月 5 日和 6 日釋出,標題為 Modular Roots from a Restricted Oracle 與 Fan Factories,均未經同行評審。
據摘要介紹,在簽名偽造方向上,新方法的理論估計比此前最優方法好約 1600 倍。目前公開資訊僅來自這一條報道,論文是否已被接收、相關弱點是否影響實際部署中的 1024 位 RSA 使用,材料中尚未提及。
AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 5 小時前
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Google DeepMind 於 11 月 6 日表示,在人監督下執行的 AI Agent 在傳統 1024 位 RSA 上找到兩處弱點,結果寫在 11 月 5 日和 6 日釋出的兩份工作論文中,均未經同行評審。其中籤名偽造方向的理論估計比此前最優方法好約 1600 倍。
Agent 參與真實密碼學研究的一個訊號。
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