Google DeepMind 釋出 AlphaGenome 2 並新增 DNA 甲基化預測
2026/11/11 — 11/12 20:20·9 個來源（全部）·10 篇報道（全部）·入選 11-12 日報
核心速覽 (Key Takeaways)
- Google DeepMind 釋出新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可預測 DNA 序列與變異對多種細胞型別的調控活性及影響，並新增 DNA 甲基化預測。
- 各信源對其訓練規模說法不一：Techmeme 稱基於 68 種組織 1 億多個細胞配置檔案，IT 之家則稱超 1.07 億個單細胞圖譜。
- 目前該模型通過 AlphaGenome API 向非商業研究開放。
事件背景與詳細解讀
2026 年 11 月 11 日，Google DeepMind 正式推出新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，用於預測 DNA 序列及其變異對特定人類細胞型別和細胞狀態的影響。官方表示，該模型是 2025 年釋出的初代 AlphaGenome 的後續版本，後者主要預測變異對組織整體分子活動的影響，此前 Google DeepMind 還推出過覆蓋 90 億個單鹼基變異預測的 AlphaGenome Atlas。釋出訊息隨後被多家媒體轉載報道。
據 IT 之家、The Verge 等報道，AlphaGenome 2 採用全新的條件模型架構，將目標組織、細胞型別或細胞狀態作為輸入，把預測從組織平均水平推進到單細胞層面，並重新設計了模型架構。訓練資料方面，各報道給出的數字略有差異：Techmeme 引述 The Verge 稱模型基於 68 種組織的 1 億多個細胞配置檔案訓練，IT 之家則報道為來自人類和小鼠樣本的超過 1.07 億個單細胞圖譜，同樣覆蓋 68 種組織。效能上，IT 之家稱相比上一代模型，新模型識別可改變細胞內基因表達的變異的數量提升近一倍，與 The Decoder 報道的“找出的疾病相關基因變化幾乎是上一代的兩倍”一致。智東西補充報道，AlphaGenome 2 在延續上一代核心 DNA 功能實驗指標的同時，新增了 DNA 甲基化預測，谷歌稱可覆蓋數百種人體細胞型別。
在釋出與介紹階段，多家媒體報道了該模型的開放情況與後續計劃。MarkTechPost 稱模型已通過 AlphaGenome API 向非商業研究開放，The Decoder 除確認這一開放方式外，還提到模型計劃接入 Google 的智慧體平臺 Antigravity，目前進展即停留在這一非商業研究開放階段。
AI 綜合 10 篇報道生成 · 更新於 1 天前
最新進展Google DeepMind 釋出基因組 AI 模型 AlphaGenome 2，它能從單個細胞型別層面預測基因變異的影響，而不是籠統地分析整塊組織。該模型基於 68 種組織的逾 1.07 億個細胞圖譜訓練，找出的疾病相關基因變化幾乎是上一代的兩倍。目前它通過 API 向非商業研究開放，並計劃接入 Google 的智慧體平臺 Antigravity。
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Google DeepMind 釋出基因組 AI 模型 AlphaGenome 2，它能從單個細胞型別層面預測基因變異的影響，而不是籠統地分析整塊組織。該模型基於 68 種組織的逾 1.07 億個細胞圖譜訓練，找出的疾病相關基因變化幾乎是上一代的兩倍。目前它通過 API 向非商業研究開放，並計劃接入 Google 的智慧體平臺 Antigravity。
AI 讓基因研究從組織層面精細到單個細胞型別
The DecoderAI 評分 66谷歌 DeepMind 推出新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可預測同一段 DNA 序列在不同細胞中如何被讀取，以及單個鹼基變化對特定細胞的影響。相比上一代，新模型重新設計了架構，並新增 DNA 甲基化預測，據谷歌稱可覆蓋數百種人體細胞型別。
看清 AI 預測基因變異影響的能力與邊界
智东西AI 評分 60Google DeepMind 宣佈推出新一代基因組 AI 模型 AlphaGenome 2。該模型採用全新條件模型架構，基於超 1.07 億個單細胞圖譜訓練，將預測能力從組織層面深入至單細胞分析，識別基因表達變異能力較上一代提升近一倍。
AlphaGenome 2 將基因組 AI 的預測粒度推進到單細胞層面。
IT之家AI 評分 75Google DeepMind 釋出了 AlphaGenome 2，這是一個條件 DNA 序列模型，可用於預測細胞型別的調控活性與變異效應。目前該模型已通過 AlphaGenome API 提供給非商業研究使用。
Google DeepMind 在生物計算領域的重磅基因模型更新，支援細胞特異性變異效應預測。
MarkTechPostAI 評分 77據 SiliconANGLE 報道，Google DeepMind 正式釋出新一代多模態視覺-語言-動作模型 Gemini Robotics，作為機器人領域的 AI 核心。同時，DeepMind 還推出了能夠預測 DNA 序列及變異對人類細胞型別影響的下一代基因預測模型 AlphaGenome 2。
追蹤 Google DeepMind 在機器人動作模型與基因預測前沿技術的重大發布。
SiliconANGLEAI 評分 71
據 cnBeta 報道，Google DeepMind 推出了新一代基因組人工智慧模型 AlphaGenome 2。該模型旨在精準預測 DNA 遺傳變異對不同型別細胞及生物學狀態下活動的影響，幫助研究人員識別致病關鍵變化併為藥物研發尋找新靶點。
瞭解 DeepMind 在基因組 AI 領域的最新進展與模型能力。
cnBetaAI 評分 68谷歌 DeepMind 釋出新一代基因序列模型 AlphaGenome 2，將變異預測從寬泛組織精確到單個細胞型別與狀態。相比前代模型，其識別細胞內基因表達變異的能力提升近一倍，為科研人員挖掘疾病細胞驅動因素提供全新工具。
谷歌 DeepMind 釋出新一代基因模型，疾病變異識別能力提升近一倍。
IT之家AI 評分 75據 The Verge 報道，Google DeepMind 推出了 AlphaGenome 2 模型。該模型基於來自 68 種組織的 1 億多個細胞配置檔案進行訓練，用於預測基因突變對不同細胞的影響，目前面向非商業研究開放。
DeepMind 推出預測基因突變的新 DNA 模型，對生命科學研究具有重要意義。
TechmemeAI 評分 75Google DeepMind 宣佈推出新一代 DNA 序列模型 AlphaGenome 2，可預測 DNA 序列及其變異如何影響數百種人類細胞型別，幫助科學家找到疾病在細胞層面的驅動因素。該模型把預測從組織平均值細化到單細胞層面，延續了去年的 AlphaGenome，以及覆蓋 90 億個單鹼基變化的 AlphaGenome Atlas。
瞭解 AI 如何把基因變異和具體疾病細胞型別對上號
Google DeepMind官方AI 評分 62據 The Verge 報道，Google DeepMind 釋出了 AlphaGenome 2，用於解析 DNA 序列變化如何在不同細胞中產生影響，讓研究者能更細緻地觀察疾病成因這一長期難題，併為新療法提供線索。該模型是前代 AlphaGenome 的後續版本。
看清 DNA 變異在細胞層面的作用，與疾病研究直接相關。
The Verge · AIAI 評分 61
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