开发者在 Qwen3.5-4B 权重中编译 RISC-V CPU
2026/10/28 — 10/30 11:13·2 个来源（全部）·2 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- 开发者 Divyansh Agrawal 在 Qwen3.5-4B 的权重中编译了一颗 32 位 RISC-V CPU，并利用模型自身的 Gated DeltaNet 注意力层作为内存。
- 该 CPU 可在模型前向传播中直接执行算术运算和 C 语言代码，无需外部运行时环境。
- 目前仅见 demo 和技术写作，其对 tool calling 与 computer use 的实际影响尚无定论。
事件背景与详细解读
2026 年 10 月 28 日，Reddit 用户 LatentSpacer 在 LocalLLaMA 版块发帖称，有开发者在 Qwen3.5-4B 的模型权重中直接构建了一个 32 位 RISC-V CPU，使其能在模型内部执行指令，帖中附上了技术写作、Hugging Face 模型页和在线 demo，发帖者认为这种做法可能对工具调用和 computer use 产生影响。
10 月 30 日开源中国的报道进一步披露了细节：开发者 Divyansh Agrawal 在 Qwen 3.5 4B 的权重中编译了一颗 RISC-V CPU，并利用模型自身的 Gated DeltaNet 注意力层作为内存，将其命名为 Qwenputer。报道强调该 CPU 直接在模型前向传播中运行，可执行算术运算以及 C 和 MicroPython 代码，不需要任何外部运行时环境，也不同于插件、工具调用或沙箱。目前这则消息来自两篇报道，写作者提出的工具调用与 computer use 相关影响属于推测，尚未有后续验证或后续进展的记录。
AI 综合 2 篇报道生成 · 更新于 20 小时前
最新进展开发者 Divyansh Agrawal 在 Qwen 3.5 4B 的权重中编译了一颗 RISC-V CPU，并利用模型自身的 Gated DeltaNet 注意力层作为内存。该 CPU 可直接在模型前向传播中执行算术和 C 语言代码，无需外部运行时环境。
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开发者 Divyansh Agrawal 在 Qwen 3.5 4B 的权重中编译了一颗 RISC-V CPU，并利用模型自身的 Gated DeltaNet 注意力层作为内存。该 CPU 可直接在模型前向传播中执行算术和 C 语言代码，无需外部运行时环境。
极具极客精神的技术实验，展示了 LLM 架构的新奇用法。
开源中国AI 评分 64
Reddit 用户 LatentSpacer 发帖称，有开发者在 Qwen3.5-4B 的模型权重中直接构建了一个 32 位 RISC-V CPU，使其能在模型内部执行指令，并附上了技术写作、Hugging Face 模型和在线 demo。发帖者认为，这种做法可能对工具调用和 computer use 产生影响。
一个少见的权重黑客实验，值得看一眼思路
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