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社区实测 DFlash2 为 Qwen3.8-Flash-Next 提速
2026/10/31 — 10/31 02:18·1 个来源（全部）·1 篇报道（全部）
核心速览 (Key Takeaways)
- 一位 LocalLLaMA 用户称，llama.cpp v0.8.0 已支持 Qwen3.8-Flash-Next 的 DFlash2 草稿模型。
- 他用自量化 GGUF 实测，代码与列表类任务提速约 18%-39%，散文类任务反而略降约 3%。
事件背景与详细解读
2026 年 10 月 31 日 01:19，一位用户在 Reddit 的 LocalLLaMA 版块发帖称，Qwen3.8-Flash-Next 的 DFlash2 草稿模型前不久发布，但起初 llama.cpp 并不兼容，如今已经可用。他自行量化了草稿模型的 GGUF 文件，并在首个支持该草稿模型的 llama.cpp v0.8.0 中进行了实测，报告了各类任务的加速情况与 token 接受率。
AI 综合 1 篇报道生成 · 更新于 8 小时前
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一位用户在 LocalLLaMA 上称，llama.cpp v0.8.0 已支持 Qwen3.8-Flash-Next 的 DFlash2 草稿模型，他用自量化 GGUF 实测代码与列表类任务提速约 18%-39%，散文类任务反而略降 3%。
本地推理提速，换之前先看任务类型
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