教程：不用 Copilot 在 VS Code 接入 GPT、Claude 等模型

2026 年 10 月 30 日，掘金发布了一篇面向 VS Code 开发者的教程，主题是如何在编辑器中接入 GPT、Claude、DeepSeek、GLM 等模型。教程针对的场景是：开发者平时用 VS Code 写项目，希望在编码时调用这些外部大模型，又不想使用 VS Code 默认提供的模型，文章据此介绍了把外部模型接入编辑器的做法。

同样在 2026 年 10 月 30 日，量子位于 15:31 报道，英伟达与麻省理工学院团队在 Hugging Face 发布了视频增强项目 Open-H3-Regenerate-2K 的模型权重；雷峰网于 15:06 也作了报道，称该项目由英伟达与麻省理工学院研究人员组成的 Efficient-Large-Model 团队推出。该方案基于 MiniMax H3，把低分辨率视频草稿重新生成为高分辨率视频，支持 2560×1440 的 2K 输出，最高可实现 3840×2160 的原生 4K 重生成，配套推理代码已在 NVlabs/Sana 仓库开放，开发者可自行部署高分辨率视频增强流程。雷峰网的报道还提到，MiniMax H3 的完整系统包含多模态上下文处理、基础音视频生成和高分辨率重生成等环节，已开放权重的 H3-Base 负责生成 768P 音视频，官方 H3-Regenerate-2K 模块通过 API 提供服务；此次发布的项目复用 H3 基础模型的生成能力，在细化模型的训练阶段保持 H3 Transformer 主干与视频 VAE 的原有参数不变，仅训练新增的细化 LoRA，推理时细化 LoRA 与 LightX2V FL2VA Turbo、LMS Sharp 等社区适配器合并使用，通过三步去噪完成重生成。