纯 CPU 运行 Ollama 的内存选型速查表

2026-11-06，DEV Community 的 AI 板块发布了一篇速查表文章，介绍在没有 GPU 的服务器上运行 Ollama 时如何按内存挑选模型。文章提出的做法是：把 ollama.com 上每个模型标签标注的下载体积当作模型加载进内存前的基准值，再按默认上下文把模型文件控制在物理内存的一半左右，留出余量给上下文和操作系统，最后用 ollama ps 命令在服务器上核对实际内存占用。

文章列出了两个标签的下载体积与上下文窗口作为示例：gemma3:270m 下载体积 292 MB、上下文窗口 32K，qwen3:0.6b 下载体积 523 MB、上下文窗口 40K。文章同时提醒，27B 级别的模型需要超过 16GB 内存，而且在 CPU 上模型越大运行越慢，需要实测之后再确定选型。这也是目前材料中该话题的全部进展，尚无后续更新。