NousResearch 经 5300 万 token 微调推出对齐模型 Arete-27B

2026 年 11 月 7 日，NousResearch 宣布推出开源模型 Arete-27B，该模型基于 Alibaba 的 Qwen3.8-27B 进行后训练，调整其在政治敏感话题上的偏好与对齐方式。团队表示，开源工具赋予实验室按不同偏好塑造模型智能的能力，模型出厂自带的价值观不应是用户唯一的选择；他们观察到 Qwen3.8-27B 在政治敏感话题上会出现拒绝回答、转移话题以及带 CCP 框架色彩的答复，因此通过后训练来改变这些倾向。

当天 Nous Research 在 X 的账号进一步说明，Arete-27B 是把 Qwen3.8-27B 后训练以强化西方价值观的版本，并为此构建了一个包含 803 个提示词的评测集，覆盖自由度等七个价值类别。据 The Decoder 同日报道，此次微调使用了 5300 万 token 的监督微调数据，重训后模型的亲中倾向输出占比从 22% 降至 1% 以下，测试中通用能力基本保持；团队称这类政治倾向是「后期才加上、而且很薄」的一层，可以被微调剥离。

目前公开信息只到模型发布与这一轮评测结果，尚无后续版本或第三方独立验证的报道。