開發者在 Qwen3.5-4B 權重中編譯 RISC-V CPU
2026/10/28 — 10/30 11:13·2 個來源(全部)·2 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- 開發者 Divyansh Agrawal 在 Qwen3.5-4B 的權重中編譯了一顆 32 位 RISC-V CPU,並利用模型自身的 Gated DeltaNet 注意力層作為記憶體。
- 該 CPU 可在模型前向傳播中直接執行算術運算和 C 語言程式碼,無需外部執行時環境。
- 目前僅見 demo 和技術寫作,其對 tool calling 與 computer use 的實際影響尚無定論。
事件背景與詳細解讀
2026 年 10 月 28 日,Reddit 使用者 LatentSpacer 在 LocalLLaMA 版塊發帖稱,有開發者在 Qwen3.5-4B 的模型權重中直接構建了一個 32 位 RISC-V CPU,使其能在模型內部執行指令,帖中附上了技術寫作、Hugging Face 模型頁和線上 demo,發帖者認為這種做法可能對工具呼叫和 computer use 產生影響。
10 月 30 日開源中國的報道進一步披露了細節:開發者 Divyansh Agrawal 在 Qwen 3.5 4B 的權重中編譯了一顆 RISC-V CPU,並利用模型自身的 Gated DeltaNet 注意力層作為記憶體,將其命名為 Qwenputer。報道強調該 CPU 直接在模型前向傳播中執行,可執行算術運算以及 C 和 MicroPython 程式碼,不需要任何外部執行時環境,也不同於外掛、工具呼叫或沙箱。目前這則訊息來自兩篇報道,寫作者提出的工具呼叫與 computer use 相關影響屬於推測,尚未有後續驗證或後續進展的記錄。
AI 綜合 2 篇報道生成 · 更新於 20 小時前
最新進展開發者 Divyansh Agrawal 在 Qwen 3.5 4B 的權重中編譯了一顆 RISC-V CPU,並利用模型自身的 Gated DeltaNet 注意力層作為記憶體。該 CPU 可直接在模型前向傳播中執行算術和 C 語言程式碼,無需外部執行時環境。
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開發者 Divyansh Agrawal 在 Qwen 3.5 4B 的權重中編譯了一顆 RISC-V CPU,並利用模型自身的 Gated DeltaNet 注意力層作為記憶體。該 CPU 可直接在模型前向傳播中執行算術和 C 語言程式碼,無需外部執行時環境。
極具極客精神的技術實驗,展示了 LLM 架構的新奇用法。
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Reddit 使用者 LatentSpacer 發帖稱,有開發者在 Qwen3.5-4B 的模型權重中直接構建了一個 32 位 RISC-V CPU,使其能在模型內部執行指令,並附上了技術寫作、Hugging Face 模型和線上 demo。發帖者認為,這種做法可能對工具呼叫和 computer use 產生影響。
一個少見的權重駭客實驗,值得看一眼思路
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