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社群實測 DFlash2 為 Qwen3.8-Flash-Next 提速
2026/10/31 — 10/31 02:18·1 個來源（全部）·1 篇報道（全部）
核心速覽 (Key Takeaways)
- 一位 LocalLLaMA 使用者稱，llama.cpp v0.8.0 已支援 Qwen3.8-Flash-Next 的 DFlash2 草稿模型。
- 他用自量化 GGUF 實測，程式碼與列表類任務提速約 18%-39%，散文類任務反而略降約 3%。
事件背景與詳細解讀
2026 年 10 月 31 日 01:19，一位使用者在 Reddit 的 LocalLLaMA 版塊發帖稱，Qwen3.8-Flash-Next 的 DFlash2 草稿模型前不久釋出，但起初 llama.cpp 並不相容，如今已經可用。他自行量化了草稿模型的 GGUF 檔案，並在首個支援該草稿模型的 llama.cpp v0.8.0 中進行了實測，報告了各類任務的加速情況與 token 接受率。
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一位使用者在 LocalLLaMA 上稱，llama.cpp v0.8.0 已支援 Qwen3.8-Flash-Next 的 DFlash2 草稿模型，他用自量化 GGUF 實測程式碼與列表類任務提速約 18%-39%，散文類任務反而略降 3%。
本地推理提速，換之前先看任務型別
Reddit · LocalLLaMAAI 評分 52
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