教程：用 Unsloth 在單卡上微調 Qwen3-VL-8B

2026 年 11 月 5 日，DEV Community 的 AI 欄目釋出了一篇教程，題為《用 Unsloth 在單卡上微調 Qwen3-VL-8B》，教讀者如何在單張 GPU 上微調視覺語言模型。

這篇教程是對舊 notebook 的重寫。原稿圍繞 Qwen2-VL-7B 搭建，存在預處理程式碼重複、部落格文字與僅適用於 Colab 的腳手架混雜等問題。新教程改用 Qwen3-VL-8B-Instruct 作為基座，該模型更新，可直接被 transformers==5.12.1 支援，並且同樣適用於高效的 LoRA 式微調。

教程使用 Unsloth 與 transformers 5.12.1，在單卡上對 Qwen3-VL-8B-Instruct 做 DocumentVQA 任務的 LoRA 微調。程式碼層面，作者清掉了原稿裡重複的預處理和過時的推理路徑，按當前 Hugging Face API 改寫了資料處理部分，通過 AutoProcessor 加 Qwen3VLForConditionalGeneration 處理多模態輸入。教程同時給出了與儲存後的 adapter 配套的推理示例，整理成可直接複用的指令碼。