Nanbeige4.3-33B 與 Qwen3.8 27B 同分,多耗 44% token
2026/11/06 — 11/06 03:19·1 個來源(全部)·2 篇報道(全部)
核心速覽 (Key Takeaways)
- Artificial Analysis 釋出的最新統計顯示,Nanbeige4.3-33B 在 Intelligence Index v5 上以 20 分追平 Qwen3.8 27B(xhigh)。
- 兩者同分之下成本差異明顯:Nanbeige4.3-33B 每項任務平均輸出 158K token,而 Qwen3.8 27B 為 110K,多出 44%。
- 這一加權平均值涵蓋 v5 九項評測中的答案與推理 token,以及 Agent 工具呼叫輪次。
事件背景與詳細解讀
2026 年 11 月 6 日 01:49,Artificial Analysis 在 X 上釋出訊息稱,BOSS 直聘旗下基座模型團隊 Nanbeige 釋出開放權重模型 Nanbeige4.3-33B。該模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上取得 20 分,追平了 Qwen3.8 27B(xhigh)的成績。評測方同時指出,Nanbeige4.3-33B 在終端操作上表現更強,但知識類表現偏弱。
同日 01:49,Artificial Analysis 公佈了兩者的 token 消耗對比。統計顯示,Nanbeige4.3-33B 在每項 Intelligence Index 任務上平均輸出 158K token,而 Qwen3.8 27B 為 110K token,在兩者同得 20 分的情況下,前者多消耗 44%。該加權平均包含九項 v5 評測中的答案與推理 token,以及 Agent 工具呼叫輪次。目前公開資訊停留在這組評測資料上,關於模型後續更新或官方進一步說明尚無報道。
AI 綜合 2 篇報道生成 · 更新於 1 小時前
最新進展據 Artificial Analysis 統計,Nanbeige4.3-33B 在每項 Intelligence Index 任務上平均輸出 158K token,而 Qwen3.8 27B 為 110K,在兩者同得 20 分的情況下多出 44%。該加權平均包含九項 v5 評測中的答案與推理 token,以及 Agent 工具呼叫輪次。
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據 Artificial Analysis 統計,Nanbeige4.3-33B 在每項 Intelligence Index 任務上平均輸出 158K token,而 Qwen3.8 27B 為 110K,在兩者同得 20 分的情況下多出 44%。該加權平均包含九項 v5 評測中的答案與推理 token,以及 Agent 工具呼叫輪次。
同分不同成本,看模型的 token 效率差異
X:Artificial Analysis (@artificialanlys)官方AI 評分 42據 Artificial Analysis 報道,BOSS 直聘旗下基座模型團隊 Nanbeige 釋出開放權重模型 Nanbeige4.3-33B,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 20 分追平 Qwen3.8 27B(xhigh)。評測方稱其終端操作更強,知識類表現偏弱。
又一家中國團隊開源 33B 級稠密模型
X:Artificial Analysis (@artificialanlys)官方AI 評分 46
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