純 CPU 執行 Ollama 的記憶體選型速查表

2026-11-06，DEV Community 的 AI 板塊釋出了一篇速查表文章，介紹在沒有 GPU 的伺服器上執行 Ollama 時如何按記憶體挑選模型。文章提出的做法是：把 ollama.com 上每個模型標籤標註的下載體積當作模型載入進記憶體前的基準值，再按預設上下文把模型檔案控制在實體記憶體的一半左右，留出餘量給上下文和作業系統，最後用 ollama ps 命令在伺服器上核對實際記憶體佔用。

文章列出了兩個標籤的下載體積與上下文視窗作為示例：gemma3:270m 下載體積 292 MB、上下文視窗 32K，qwen3:0.6b 下載體積 523 MB、上下文視窗 40K。文章同時提醒，27B 級別的模型需要超過 16GB 記憶體，而且在 CPU 上模型越大執行越慢，需要實測之後再確定選型。這也是目前材料中該話題的全部進展，尚無後續更新。