NousResearch 經 5300 萬 token 微調推出對齊模型 Arete-27B

2026 年 11 月 7 日，NousResearch 宣佈推出開源模型 Arete-27B，該模型基於 Alibaba 的 Qwen3.8-27B 進行後訓練，調整其在政治敏感話題上的偏好與對齊方式。團隊表示，開源工具賦予實驗室按不同偏好塑造模型智慧的能力，模型出廠自帶的價值觀不應是使用者唯一的選擇；他們觀察到 Qwen3.8-27B 在政治敏感話題上會出現拒絕回答、轉移話題以及帶 CCP 框架色彩的答覆，因此通過後訓練來改變這些傾向。

當天 Nous Research 在 X 的賬號進一步說明，Arete-27B 是把 Qwen3.8-27B 後訓練以強化西方價值觀的版本，併為此構建了一個包含 803 個提示詞的評測集，覆蓋自由度等七個價值類別。據 The Decoder 同日報道，此次微調使用了 5300 萬 token 的監督微調資料，重訓後模型的親中傾向輸出佔比從 22% 降至 1% 以下，測試中通用能力基本保持；團隊稱這類政治傾向是「後期才加上、而且很薄」的一層，可以被微調剝離。

目前公開資訊只到模型釋出與這一輪評測結果，尚無後續版本或第三方獨立驗證的報道。