Mistral Large 4 公測：萬億引數 MoE，月內開源權重
2026/10/09 — 10/11 01:16·2 個來源（全部）·2 篇報道（全部）
核心速覽 (Key Takeaways)
- Mistral 把新旗艦模型 Mistral Large 4 推入公開預覽：這是一個萬億引數的 MoE 模型，原生支援文本與影像，每個 token 約 490 億至 520 億引數參與計算。
- 該模型面向網路安全、金融與 Agent 推理等任務，官方承諾在本月內放出模型權重。
事件背景與詳細解讀
2026 年 10 月 9 日，據 DEV Community 的一篇文章，Mistral 已將其新旗艦模型 Mistral Large 4 推入公開預覽階段。該模型是一個萬億引數、原生支援文本與影像的多模態 MoE 系統，每個 token 約有 490 億至 520 億引數參與計算。文章提到，Mistral Large 4 也被稱為 ML4，並帶有一個戲稱「le Chonk」。
文章稱，該模型面向網路安全、金融與 Agent 推理等複雜任務。除規模之外，文章強調的另一個重點是 Mistral 承諾在本月內放出模型權重，延續其推動開放、可自託管基礎模型的路線。
目前公開的資訊停在這一步：模型處於公測階段，權重尚未釋出，Mistral 給出的時間點是本月內。
AI 綜合 1 篇報道生成 · 更新於 1 天前
最新進展據 DEV Community 一篇文章，Mistral 已將新旗艦模型 Mistral Large 4 推入公開預覽，這是一個萬億引數、原生支援文本與影像的 MoE 模型，每個 token 約有 490 億至 520 億引數參與計算。文章稱該模型面向網路安全、金融與 Agent 推理等任務，Mistral 承諾在本月內放出模型權重。
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據 DEV Community 一篇文章，Mistral 已將新旗艦模型 Mistral Large 4 推入公開預覽，這是一個萬億引數、原生支援文本與影像的 MoE 模型，每個 token 約有 490 億至 520 億引數參與計算。文章稱該模型面向網路安全、金融與 Agent 推理等任務，Mistral 承諾在本月內放出模型權重。
看 Mistral 新旗艦的規模與開源權重承諾
DEV Community · AIAI 評分 61據 Tom's Hardware 報道，Artificial Analysis 的獨立測試給 Mistral 新發布的 Large 4 打出 38 分，落後於來自小米、Z.ai、Moonshot 和 DeepSeek 的開源模型。分數來自第三方測評平臺，反映該模型在公開榜單上的相對位置。
看清 Mistral 新旗艦在公開榜單上的真實位置
Tom's HardwareAI 評分 53
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